国家数据集团是数据领域中的“国家队”，以数据资源开发利用为主责主业配资炒股服务态度怎么样，总部位于河北雄安新区，在微信公众号“国资小新”发布的100家央企名录中，位列第28位。国家数据集团的党组书记、董事长由简勤担任，陈荣辉任党组副书记、总经理。简勤此前为中国联通党组副书记、总经理，陈荣辉此前为国家数据局党组成员、副局长。
国家数据集团办公楼。图/国家数据集团官网
三年前，我国成立了国家数据局，如今又成立国家数据集团。背后有着怎样的考量？
知名数字经济学者、复旦大学中国研究院特任副研究员刘典告诉《中国新闻周刊》，国家数据局的成立，重点解决的是数据要素发展的制度、规划和协调问题。现在成立国家数据集团，则有望在具体运营层面探索跨行业、跨地区的数据开发利用。
“打一个比方的话，国家数据局是国务院直属行政机构，负责政策制定、规则设计和统筹协调，扮演‘裁判员’；国家数据集团是市场化经营主体，负责数据资源的开发利用、流通交易和价值转化，扮演‘运动员’。”中国企业资本联盟副理事长、中国区首席经济学家柏文喜告诉《中国新闻周刊》。
两位受访者都强调，国家数据集团成立的意义，不是全国又增加了一家规模更大的数据企业，而是标志着我国数据要素改革从“确立制度、建设市场”，走向“组织资源、形成产业能力”的新阶段。
能否激活“沉睡数据”？
近年来，我国数字经济蓬勃发展。根据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》，2022年，我国数据产量达8.1ZB，数字经济规模达50.2万亿元，均居世界第二。
在100家央企名录中，国家数据集团位列第28位
各地纷纷成立数据集团。在省级层面，北京、上海、江苏、四川等省份均已组建省级数据集团。其中，上海数据集团注册资金50亿元，福建省大数据集团注册资金100亿元。
早在2025年2月，坊间就曾传出国资委筹备组建新央企国家数据集团的消息。当时，有媒体从接近新央企筹备人士处了解到，新央企的组建并非简单的资源堆砌，而是以市场化、专业化为导向，探索数据资源的商业化运营模式。
挂牌配资入口对国家数据集团的诞生，舆论的期待是，激活“沉睡数据”、破除“数据孤岛”。“各部门、各行业数据长期被‘部门所有制’锁定，形成‘数据孤岛’。”柏文喜说，在数据资源领域，推动其跨行业、跨区域流动与共享，提升数据资源配置效率，破除“数据孤岛”，构建全国一体化数据市场一直是热门话题。
而国家数据集团有着独特优势。柏文喜说，尤其是该集团为国有全资公司，由国务院、河北雄安新区管理委员会、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司共同出资组建。“它可以依托股东掌握的海量公共数据与行业数据，搭建国家级数据资源池和总枢纽，其权威性和资源整合能力是地方数据集团和民间企业所不具备的。”
刘典则提出，数据资源长期“沉睡”，核心原因往往不是缺少存储和技术，而是权责不清、使用成本高、跨部门协同困难以及缺乏持续付费的应用场景。国家数据集团由一批重要基础设施企业共同参与组建，具备连接网络、算力、能源和行业数据的潜在条件，可以在可信数据空间、高质量数据集、人工智能应用等方面探索全国性服务能力。
怎样形成合力？
2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措。
在此基础上，国家数据集团成立后，不同区域、层级、部门、公司的数据在合作交易时，又会面临怎样的难点，该怎样形成合力？
刘典表示，我国数据产业规模大，不等于数据价值能够自动释放。真正的难点是不同部门和企业的数据标准不一致、质量参差不齐、使用规则不同，数据交易也常常停留在单次交付，缺少能够持续创造收益的产品和服务。
“下一步，我国需要从‘卖数据’转向‘用数据创造服务’。”刘典告诉《中国新闻周刊》，国家数据集团可以更多发挥全国性基础服务和产业协同作用，与地方数据集团、行业企业和数据交易机构形成分工，而不是取代地方主体或包揽交易。地方机构熟悉本地公共服务和产业场景，行业企业掌握专业数据与业务知识，国家层面则适合推动互操作标准、可信流通技术、跨区域服务和共性能力建设。
“公共数据、企业数据和个人信息具有不同的权利与合规边界，不能以‘激活数据’为由简单汇集或共享。真正的突破，不是让数据都进入同一个数据库，而是让数据在合法授权、安全可控的条件下跨主体产生价值。从数据集中走向能力协同，这才是国家数据集团最值得期待的制度创新。”刘典说。
“未来数据市场竞争的重点，不是谁掌握最多数据，而是谁能把不同来源的数据组织成可持续创造价值的产品。”刘典认为，这就需要建立透明的收益分配与责任机制，让数据提供方、加工方、应用方都能获得合理回报。
“仍需多方面同步补课”
两位受访专家都提到，要形成数据资源的合力，数据质量问题不容小觑。
刘典直言，当前各地建设数据平台、交易场所和数据集团的积极性很高，要防止重复建设、重资产投入和以交易额替代真实应用成效。还需要关注到，当前我国数据产业面临的主要问题，已经从“有没有数据”转向“有没有高质量、可流通、能产生真实收益的数据”。
国家数据局调查显示，2025年样本企业中购买过数据的比例为11.65%。刘典认为，这说明我国数据付费和市场化利用虽然正在发展，但普及程度仍然有限。尤其是一些数据产品标准化程度不高、质量难以验证、定价缺少依据，企业对使用权限、商业秘密和安全责任仍有顾虑。
“一个非常值得关注的现象是，人工智能正在改变数据产业的价值链。过去数据产业强调采集、存储、治理和交易；大模型时代，真正稀缺的越来越是能够支持训练、推理和智能体执行的高质量行业数据、知识体系与持续更新能力。”刘典在相关研究中提出，数据更接近资源存量，词元则连接智能调用和实际产出。数据价值不能只看存储了多少，更要看能否转化为可用的智能服务。因此，他认为，未来应把政策重心更多放在数据质量评价、产权和授权规则、跨平台互操作、中小企业用数成本以及人工智能应用成效上。
“国家数据集团也应当形成可考核的市场化目标，例如服务了多少企业、降低多少用数成本、催生多少实际应用，而不仅是整合了多少资源。数据产业高质量发展的标志，不是数据被交易了多少次，而是数据真正提高了多少生产率。”刘典说。
“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为进一步提升国际竞争力，在制度、技术、市场三方面，我国的数据产业仍需同步补课。”柏文喜说。
记者：周群峰配资炒股服务态度怎么样
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